12月26日，繼宣布11個海外節(jié)點本月全量開放后，騰訊云再一次宣布在人工智能云服務領(lǐng)域發(fā)力，今起向全球企業(yè)正式提供7項AI服務，包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別(OCR即Optical Character Recognition，光學字符識別)。

同時，騰訊云同期宣布推出業(yè)界力度最大的AI免費使用活動，一共涉及8項AI服務，即企業(yè)除了可享受上述7項AI服務每月2萬張的免費使用優(yōu)惠，還可獲得每月6萬張的圖片鑒黃服務，騰訊云圖片鑒黃具有精準區(qū)分色情和性感的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。如果一家企業(yè)使用上述所有服務，一個月即可獲得20萬張的免費優(yōu)惠服務，按照目前的客戶增長趨勢，預計到2017年4月活動截止，騰訊云將整體為企業(yè)送出至少價值1000萬的AI服務，這一優(yōu)惠活動將對中小型企業(yè)快速開展人工智能業(yè)務具有明顯的拉動效果。

騰訊云副總裁王慧星表示，這一措施旨在大幅降低企業(yè)使用人工智能云服務的門檻，將人工智能的概念落到實處，激發(fā)全球企業(yè)新一輪的業(yè)務創(chuàng)新高潮。上述7項服務發(fā)布后，騰訊云將成為人臉識別和圖片識別領(lǐng)域產(chǎn)品功能最全、免費優(yōu)惠力度最大的云服務商。

這7項服務的發(fā)布，也使騰訊云的人工智能云服務的布局得到進一步完善。今年年中，騰訊云發(fā)布的大數(shù)據(jù)服務平臺“數(shù)智方略”，屬于人工智能云服務領(lǐng)域的重大布局。數(shù)智開放騰訊自研的機器學習引擎，以及數(shù)據(jù)提取、處理分析、報表展示、客戶畫像、機器學習等大數(shù)據(jù)應用，方略則提供開放通用的數(shù)據(jù)應用及分析服務，包含了用戶洞察分析、區(qū)域人流分析、云搜、文智自然語言處理、智能語音服務、機智機器學習、機器翻譯、通用推薦等服務。

上述服務在騰訊微信、QQ、視頻、應用寶等內(nèi)部業(yè)務中經(jīng)過長時間的實踐積累和磨礪。數(shù)智在對微信每天160億級別的多維分析場景中，能夠做到6秒返回結(jié)果；而應用寶在利用數(shù)智方略的推薦服務之后，廣告的下載轉(zhuǎn)化率提升超過49%，游戲的下載轉(zhuǎn)化率提升超過38%。

7項AI服務，主打人臉識別和圖片識別

本次發(fā)布的7項AI服務均屬于騰訊核心技術(shù)能力，也是騰訊云與業(yè)界頂級的AI實驗室——騰訊優(yōu)圖實驗室深度合作推出的騰訊云“萬象優(yōu)圖”服務，主要隸屬萬象優(yōu)圖的人臉識別和圖片識別兩大領(lǐng)域。

1.人臉檢測：這是人臉識別的第一步，可對任意一張圖像，采用一定的策略進行搜索以確定其中是否含有人臉;如果是，則反饋人臉的位置、大小、性別和姿態(tài)等屬性結(jié)果，準確率可達到99%;

2.五官定位：可精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，臉部輪廓等，平均誤差小于1.5像素，接近人工標注水平;

3.人臉比對與驗證：可計算出兩張人臉照片的相似度，判斷是否同一人。在實際互聯(lián)網(wǎng)金融場景測試中，自拍照和身份證縮略圖的照片對比只有0.01%錯誤率，通過率95%；

4.人臉檢索：基于給定的一張照片，和數(shù)據(jù)庫中N個人臉進行對比，得出是否為其中某個人等排序結(jié)果，支持千萬級的人臉數(shù)據(jù)庫檢索，平均檢索時間可以達到毫秒級別;

5.圖片標簽：標簽范圍涵蓋上百種熱詞，涵蓋社交生活、人物、風景、建筑、常見生活物品等大類，支持不同維度的圖片語義信息提取;

6.身份證OCR識別：支持身份證正反面識別，一次掃描即可識別所有字段，對傾斜、暗光、曝光、陰影等異常情況的識別準確率高。同時通過自適應判別糾正技術(shù)，將身份證上的數(shù)字識別準確率提高到99.9%以上;

7.名片OCR識別：支持姓名、手機號、QQ等字段的自動定位與識別，支持30度以內(nèi)的角度偏轉(zhuǎn)，姓名字段與手機號碼字段的自動識別準確率在90%以上。

同時，騰訊云還可以提供圖片深度識別引擎服務，基于用戶提交的圖片數(shù)據(jù)進行快速學習，提供定制化的圖片分類服務，可應用在美食分類、花卉分類、玩具分類等各種垂直領(lǐng)域的場景中。

上述服務基于的技術(shù)在國際各項賽事中獲得驗證，在2015國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上，騰訊優(yōu)圖團隊參賽取得人臉驗證測試準確率的最新成績——99.65%，這一結(jié)果打破了之前Facebook、Face++、Google等團隊創(chuàng)造的紀錄。

在2015年的國際權(quán)威物體分類挑戰(zhàn)賽“Pascal VOC2012 物體分類賽”中，騰訊優(yōu)圖團隊刷新圖像分類的世界紀錄，標志在物體檢測與分類領(lǐng)域的技術(shù)水平達到世界前列。

全球領(lǐng)先的AI能力，經(jīng)微信和QQ海量業(yè)務驗證

騰訊云與騰訊優(yōu)圖實驗室合作，在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理與模式識別、深度學習、音頻語音分析等方面在進行技術(shù)布局。以此次參與免費優(yōu)惠活動的智能鑒黃、人臉識別、圖片識別等技術(shù)為例，已經(jīng)服務微眾銀行、大眾點評、世紀佳緣、百合網(wǎng)、寶寶樹、小紅書、全民TV、樂元素、快手、搜房網(wǎng)等多家企業(yè)。

此次開放的技術(shù)都經(jīng)過微信、QQ等騰訊海量業(yè)務場景的實踐驗證，以微信為例，數(shù)以億計的用戶每天通過微信傳遞圖片和視頻，這些圖片和視頻在上傳時經(jīng)過至少一次的清洗，疑似違規(guī)的內(nèi)容則會進一步的鑒別，確保內(nèi)容合法合規(guī)。同時圖片識別技術(shù)經(jīng)過微信、QQ的驗證，擁有了海量的圖像特征樣本庫，可以為企業(yè)提供復雜的業(yè)務場景。

微眾銀行使用騰訊云優(yōu)圖FaceIn人臉核身方案，通過自拍照和身份證照之間的人臉識別來確認用戶身份，解決了金融行業(yè)線下復雜的用戶身份驗證流程，通過率達到98%，錯誤率低于萬分之一，微眾銀行也成為國內(nèi)首家在金融行業(yè)采用該身份認證方案的企業(yè)。

以寶寶樹的典型應用場景為例，寶寶樹旗下的移動應用“小時光”每天接收的圖片約有30萬張，網(wǎng)站需要高效地找出不合規(guī)、涉黃及廣告類的內(nèi)容，其中涉及大量的準媽媽的孕照，在鑒黃服務中易被錯誤地被鑒別成色情圖片。寶寶樹通過使用騰訊云的圖片標簽、圖片鑒黃和圖片深度學習訓練，節(jié)約大量的人力成本和時間成本，為用戶打造了一個和諧健康的母嬰朋友圈。

王慧星表示，我們在實踐中看到，越來越多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)和政企客戶使用人工智能技術(shù)，人工智能云服務時代已經(jīng)來臨，未來騰訊云將繼續(xù)以更全面的產(chǎn)品服務、更優(yōu)質(zhì)的技術(shù)能力、更優(yōu)惠的價格服務企業(yè)。