在AlphaGo(阿爾法狗)沖進圍棋世界,瘋狂碾壓人類高手之后,人工智能(AI)又殺入了新的領域——德州撲克。

卡內(nèi)基梅隆大學研發(fā)了一款名為“冷撲大師”的撲克比賽機器人。在近日于中國海南舉行的德州撲克人機大戰(zhàn)中，歷經(jīng)五天的比賽和36000手對陣之后，“冷撲大師”最終以792,327的籌碼獲勝,贏得了29萬美元的獎金。

“冷撲大師”的對手方是名為龍之隊的人類德?lián)渑剖帧＿@支隊伍是由2016年世界德州撲克大賽WSOP金手鏈獲得者、前人人網(wǎng)副總裁杜悅領頭，組員有許朝軍、張淮、童舟、朱亞希等六位資深華人德?lián)渑剖帧?

這并非機器人首次贏得德?lián)浔荣惖膭倮！袄鋼浯髱煛钡那吧硎荓ibratus，這款機器人曾于1月在匹茲堡的120000手無上限德?lián)湟粚σ槐荣愔袚魯∷拿敿墦淇送婕遥A得170萬籌碼，每百手勝率超過14個大盲。

去年，另一個叫作DeepStack的撲克機器人在與11名人類玩家的無限注德?lián)湟粚σ粚?zhàn)中，打敗了10人。這個AI機器人由阿爾伯塔大學、布拉格捷克理工大學和布拉格查理大學的計算機科學家們聯(lián)合研制。

“冷撲大師”創(chuàng)造者之一、卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學教授Tuomas Sandholm說：“我希望探索人工智能在撲克以及其他應用領域里各種不同的商業(yè)機會。”

“冷撲大師”與AlphaGo的異同

從技術角度來說,德?lián)渑c圍棋不同之處在于，圍棋是“完全信息博弈”，通過觀察棋盤，就能立刻知道博弈所處的完整狀態(tài)。而德?lián)鋭t是一種“不完全信息博弈”。

和人類一樣，“冷撲大師”在翻牌前只能看到自己的牌，它必須自己算牌，根據(jù)出牌序列、對手風格、對手位置和籌碼深度等等因素來反推對手手中的牌，從而計算各自的勝率。而且,在德?lián)浔荣愔校\氣是個關鍵因素。

杜悅評價：“冷撲大師的出牌全部基于科學的計算。而且，冷撲大師永遠理性。不能保持頭腦冷靜卻是人類選手的最大缺陷。”

海南人機大戰(zhàn)發(fā)起者、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復表示，和人工智能玩德州撲克，人類代表隊預期的勝算率是10%。

正如與AlphaGo對陣的李世石所說，“人會有心理上的搖擺，即使知道準確的答案，在下子那一刻還是有可能會選擇另一條路, 考慮其他的選擇。但AlphaGo不會有任何動搖，這就是我所面對的最大困難。”

李世石甚至表示：“面對毫無感情的對手是非常難受的事情，這讓我有種再也不想跟它比賽的感覺。”他承認，如果再有機會跟AlphaGo對弈，情況一定也會非常艱難。

德?lián)銩I技術尚未成熟

目前來看，雖然AlphaGo在圍棋界已經(jīng)算得上大師級別，但能夠?qū)膿淇说腁I技術還遠談不上成熟。

杜悅表示，必須弄清楚的是,龍之隊和冷撲大師的對戰(zhàn)形式是一對一，最后計算累計成績。在現(xiàn)實生活中，徳撲是多人游戲，而眼下AI還玩不轉(zhuǎn)多人形式。“跟單挑相比，多人游戲在計算復雜度上不是一個量級的，而是指數(shù)級的增長。所以，在可預見的未來，我們應該不會看到最頂尖的機器人在多人桌上出現(xiàn)。”

但他同時還稱，人工智能一旦能夠戰(zhàn)勝人類頂級玩家，就證明它的理論和模型是對的，在成熟的AI面前，“人類沒有絲毫的勝算” 。

“人工智能的到來不可避免。人機共存時代，人類會和機器互相幫助，也會互相競爭。”