縱觀整個科技行業，巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的，也有曖昧不清的，當然更多的還是相互扶持走向康莊大道的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系，因為在人工智能領域擁有共同的目標，然后就走在了一起。

在AI成為全球熱點的大環境下，各大巨頭之間紛紛布局，以期在未來能奪得一席之地，而Facebook和英偉達也早已不復當年的“單純”。

不復“單純”的Facebook、英偉達

先來看Facebook。這幾年，Facebook在人工智能的動作頻頻，不僅為其Messenger推出了聊天機器人，發布了Camera Effects、AR Studio等AR平臺，而且在VR社交上也一直有自己的想法：早年演示了VR社交應用，在今年的F8大會上則推出了Facebook Spaces虛擬現實社交平臺。

此外，已有13年創立歷史的Facebook，從其最新一季的財報數據來看，月活用戶已達19.4億，新發布的Live功能也讓流量急速躥升，這些海量的數據都需要更多的高性能服務器來支撐。

再來看英偉達。擁有20余年成長歷史的它，早已從一個小小的電腦顯卡廠商，發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界里，英偉達擁有的GPU技術一直占據中心地位。

這幾年，英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架，提供自研DGX-1 AI超算服務，而且也一直專注在深度學習的算法研究上。英偉達還投資了大大小小涵蓋AI、虛擬現實、生命科學等25家初創企業，如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest，為他們提供技術、營銷等支持。除了一般的AI領域，英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作，想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勛的話來說，這家芯片制造商現在正成為一家“AI 計算公司”。

所以，在這些背景和前提下，Facebook可借助英偉達的GPU技術，很好地處理由大量用戶激增而產生的數據壓力。

Facebook和英偉達都有哪些合作？

早在2015年年底，Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝了英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統，主要用于訓練神經網絡，搭載Tesla M40之后，該平臺的速度較前代產品提升2倍。據了解，Facebook是第一家采用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。

圖片來源：smarthey

隨著 Facebook 的“Live”直播熱度攀升，Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出了最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動，允許用戶在 Facebook上360°直播分享他們所玩的游戲，還能使用Nvidia的‘Ansel’軟件共享與拍攝360°的屏幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。

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今年3月，Facebook宣布，其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術，為此，英偉達為服務器提供了8臺Tesla P100加速器，以及高速NVLink技術(該技術可消除任何與連接相關的瓶頸，從而實現GPU之間的超速通信)。據一項數據表明，搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型，與上代服務器Big Sur相比，規模大30%，寬帶內存上升33%左右。事實證明，在某些情況下，Big Basin可以比Big Sur快上一倍，它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。

圖片來源：Market Realist

此外，在今年F8大會前夕，Facebook與英偉達就開源社區也進行了合作，二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架，搭載了8臺Big Basin服務器，也就是說，這里邊配置了64臺英偉達Tesla P100加速器，從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時，Caffe2還使用了英偉達的 DGX-1來做支持，用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。

現在及未來：“天作之合的姻緣”

雖然Facebook的月活用戶已接近20億，但據研究公司eMarketer預測，該公司的新興市場用戶群還會以驚人的速度增長。到2020年之前，印度，印度尼西亞，墨西哥和菲律賓等國家，由于智能手機滲透率的直線增長，將會成為Facebook用戶增長最快的市場。因此，Facebook將需要更多的服務器來應對不斷增長的數據量。

對于英偉達的專業可視化業務(該業務包含Tesla系列GPU)而言，這無疑是一大利好消息。因為英偉達Tesla系列GPU可用于加速高性能計算和承載超大型數據中心的工作負荷，從而可以遏制大量激增的數據壓力。

據市場預測，到2022年之前，AI芯片的市場規模每年將增加60%以上，達到160億美元。而GPU處理器正好可解決該市場的很大一部分需求。所以，英偉達對未來人工智能市場的意義不言而喻。

目前來看，英偉達的Tesla GPU也已經被多家云端服務商如Amazon Web Services，Google Cloud和Microsoft Azure等使用，隨著AI投注的增加，未來云計算+人工智能將是一個不可估量的市場。所以這樣來看，Facebook和英偉達的合作不管是現在還是未來，都是一場“天作之合的姻緣”。