人工智能最近很熱，但是這里面有很多炒作的成分。對(duì)于旨在提高生產(chǎn)力的企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇合適的技術(shù)很重要。關(guān)于人工智能領(lǐng)域有兩個(gè)容易被混淆的技術(shù)方向，一個(gè)叫做AI(artificial intelligence)，一個(gè)叫IA(intelligence augmentation)，這兩個(gè)有什么區(qū)別呢？各自又適用于什么方面呢？harmon.ie聯(lián)合創(chuàng)始人David Lavenda為我們解讀。

如果說(shuō)有一個(gè)詞是企業(yè)希望跟自己沾邊的話，那就是“生產(chǎn)力”。

這個(gè)指標(biāo)影響了太多企業(yè)要衡量的其他東西——包括成功、效率、利潤(rùn)等等。而最近，人工智能(AI)被吹捧成了提高生產(chǎn)力的新手段，因?yàn)樗梢杂貌恢＞氲臋C(jī)器來(lái)取代昂貴的人工。無(wú)人駕駛卡車(chē)就是最近受到媒體關(guān)注的一個(gè)例子，如果這種車(chē)普及，將會(huì)取代幾百萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)。

但AI一直以來(lái)都受到了很多不應(yīng)得的關(guān)注。在機(jī)器取代我們?nèi)祟愔埃鼈儗椭覀冏龀雒髦堑臎Q定，從而讓我們變得更有生產(chǎn)力——而自動(dòng)機(jī)器將受到詛咒。這種技術(shù)的使用叫做“智能增強(qiáng)”，而由于其即將到來(lái)的廣泛影響，所以是值得加以密切觀察的。

對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能(AI)與智能增強(qiáng)(IA)其實(shí)沒(méi)有區(qū)別。當(dāng)然，這種說(shuō)法是有據(jù)可循的。IBM總裁、主席兼CEO Ginni Rometty曾經(jīng)在《華爾街日?qǐng)?bào)》的一篇專欄中指出，不管你把它叫AI還是IA，“這些認(rèn)知系統(tǒng)既不是自動(dòng)的也不是有知覺(jué)的，但它們形成了一種新型的一點(diǎn)也不人工的智能。它們?cè)鰪?qiáng)了我們理解周?chē)@個(gè)復(fù)雜的世界正在發(fā)生什么的能力。”

這絕對(duì)是對(duì)的。但在現(xiàn)代數(shù)據(jù)多樣化的工作環(huán)境下，AI和IA在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力最大化方面還是有所區(qū)別的。如果這兩種技術(shù)應(yīng)用到了錯(cuò)誤的任務(wù)上，效果反而會(huì)事與愿違，不管應(yīng)用有多先進(jìn)也不行。

AI技術(shù)提供的“智能”利用了日益廉價(jià)的計(jì)算處理能力，可以比人更迅速地評(píng)估可選方案。所以AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)已經(jīng)在跟人下國(guó)際象棋、下圍棋甚至進(jìn)行智力競(jìng)賽中獲勝。這些任務(wù)的特點(diǎn)都是要在有限的選項(xiàng)集里面評(píng)估出最好的一步，不管這個(gè)選項(xiàng)的數(shù)量有多大。利用所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)評(píng)估許多選項(xiàng)并從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，人工智能正是通過(guò)這樣選出了最好的結(jié)果的。

但商業(yè)決策涉及到的并不只有對(duì)眾多選項(xiàng)進(jìn)行評(píng)估。商業(yè)決策還牽涉到倫理和無(wú)形的、計(jì)算機(jī)無(wú)法解釋的東西。這時(shí)候就要有人的參與。也是IA之所以吸引人之所在。它讓人可以引導(dǎo)計(jì)算機(jī)評(píng)估選項(xiàng)然后就下一步該做什么提出建議。正是因?yàn)橛辛巳撕蜋C(jī)器的這類協(xié)作，所以人類才能把生產(chǎn)力提高到新的水平。

這是如何做到呢？

我們可以舉一個(gè)在日常商業(yè)場(chǎng)景中利用機(jī)器智能增強(qiáng)人類的一個(gè)例子，那就是從廣泛的app當(dāng)中收集各種不同的信息，然后利用智能增強(qiáng)技術(shù)，比如自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)匹配相關(guān)的信息。這意味著從Salesforce、Dropbox、email、Office 365、Workday等眾多應(yīng)用收集第一手信息，然后以類似拼圖的方式將相關(guān)信息組合到一起，這樣人就不會(huì)只見(jiàn)數(shù)據(jù)樹(shù)木而不見(jiàn)信息森林了。這個(gè)認(rèn)知過(guò)程對(duì)于人來(lái)說(shuō)是極其費(fèi)力的，但對(duì)于智能機(jī)器來(lái)說(shuō)卻是相當(dāng)簡(jiǎn)單明了的事情。有了在相干上下文之下展現(xiàn)的所有相關(guān)信息，人就可以就下一步該做什么做出明智決策。

這并不意味著IA就能替代AI。每一種智能技術(shù)都有其用武之地。諸如利用聊天機(jī)器人替代人類操作員之類的情況將變得越來(lái)越常見(jiàn)。現(xiàn)在，你可以通過(guò)Slack向Taco Bell訂購(gòu)食品，或者利用機(jī)器人從Domino訂購(gòu)披薩。這些聊天機(jī)器人處理的都是AI比人管理得更高效的那種任務(wù)類型，因?yàn)樯舷挛亩际嵌x得很清晰，而且決策程度都是極其有限的。

當(dāng)上下文和決策條件都比較模糊， 而且需要考慮道德倫理問(wèn)題時(shí)，AI就不是很合適了。這時(shí)候智能增強(qiáng)就可以發(fā)揮作用了——通過(guò)以一致的方式展現(xiàn)信息和選項(xiàng)，然后讓人來(lái)考慮剩下的事情。就近期和中期而言，機(jī)器智能正是這樣來(lái)幫助組織和個(gè)人變得更有生產(chǎn)力的，所以也是企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的地方。

人工智能可以通過(guò)替代人完成聚焦型任務(wù)來(lái)改進(jìn)效率，但真正提高企業(yè)生產(chǎn)力的是增強(qiáng)人決策的機(jī)器智能應(yīng)用。理解機(jī)器學(xué)習(xí)可扮演的角色，是在企業(yè)充分發(fā)揮人工智能和人類智能的關(guān)鍵。